sparkcode.top Gemini 中转站检测报告

检测无效 · 模型 gemini-3.1-pro · 模式 standard · 中转站 https://sparkcode.top

检测无效: 检测无效: 检测请求返回了网页 / 空响应 / 非 JSON 内容,没有命中标准 API endpoint。请检查是否填成了官网、注册页或控制台地址,并改用对应协议的 API 接口后重新检测。

协议级验证: 本检测通过 OpenAI 兼容协议 (POST /chat/completions) 探测 Gemini 中转站,验证响应字段、tool 调用、结构化输出、流式一致性和 usage 字段是否符合 OpenAI 规范。它不提供加密级模型真伪证明。

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检测无效

由 https://veridrop.org 生成

划重点:这份报告在说什么

这次检测没有完成

检测过程中遇到了上游错误,这次没拿到有效结果,换个模型或稍后重试一下。

首 TOKEN

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总耗时

32,479ms

吞吐 (T/S)

2.0

输入 TOKENS

输出 TOKENS

Gemini 检测项各自检查什么?

基础请求: 发送最小 generateContent 请求,确认接口可用且能提取 Gemini 文本响应。
模型响应形状: 检查 modelVersion、responseId、finishReason、candidate 和 safety 字段是否完整。
函数调用: 强制 Gemini 返回 functionCall,检查函数名和 args 是否是结构化对象。
结构化输出: 使用 responseMimeType=application/json 和 responseSchema,检查返回内容能否按 schema 解析。
协议规范性: 被动检查 candidates、content.parts、safetyRatings、usageMetadata 等 Gemini 原生字段。
流式一致性: 比较同一 prompt 的 generateContent 与 streamGenerateContent 文本、结束原因和用量字段是否一致。
Token 用量: 检查 usageMetadata 是否存在、Token 统计是否自洽,以及长短文本带来的 Token 增量是否合理。

这份报告帮你避坑了吗?

如果 Veridrop 的字段级证据对你有用,欢迎顺手给 GitHub 点个 Star,支持公开、可复核的中转站测评继续维护。