erlla.cn Gemini 中转站检测报告

检测无效 · 模型 gemini-2.5-flash · 模式 standard · 中转站 http://sub2api.erlla.cn/ · 品牌:erlla.cn · 实际 endpoint:sub2api.erlla.cn

检测无效: 检测无效: 检测时中转站上游暂无可用账号 / 渠道(HTTP 503「No available accounts」),大部分请求没拿到响应。这是临时容量问题,不代表中转站质量——过一会儿重试一次通常就正常。
协议级验证: 本检测通过 OpenAI 兼容协议 (POST /chat/completions) 探测 Gemini 中转站,验证响应字段、tool 调用、结构化输出、流式一致性和 usage 字段是否符合 OpenAI 规范。它不提供加密级模型真伪证明。
检测无效

由 https://veridrop.org 生成

  • 基础请求 通过
  • 模型响应形状 通过
  • 函数调用 通过
  • 结构化输出 异常
  • 协议规范性 通过
  • 流式一致性 异常
  • Token 用量 异常

划重点:这份报告在说什么

这次没测成 —— 中转站当时没有可用账号

你测的时候,这家中转站后台暂时没有可用的上游账号/渠道来跑这个模型(HTTP 503「No available accounts」),大部分请求都没拿到结果。这是它当时的容量问题,不代表质量差。过一会儿再测一次,通常就正常了。

首 TOKEN
总耗时
45,867ms
吞吐 (T/S)
10.3
输入 TOKENS
82
输出 TOKENS
474
Gemini 检测项各自检查什么?
基础请求
发送最小 generateContent 请求,确认接口可用且能提取 Gemini 文本响应。
模型响应形状
检查 modelVersionresponseIdfinishReason、candidate 和 safety 字段是否完整。
函数调用
强制 Gemini 返回 functionCall,检查函数名和 args 是否是结构化对象。
结构化输出
使用 responseMimeType=application/jsonresponseSchema,检查返回内容能否按 schema 解析。
协议规范性
被动检查 candidatescontent.partssafetyRatingsusageMetadata 等 Gemini 原生字段。
流式一致性
比较同一 prompt 的 generateContentstreamGenerateContent 文本、结束原因和用量字段是否一致。
Token 用量
检查 usageMetadata 是否存在、Token 统计是否自洽,以及长短文本带来的 Token 增量是否合理。
这份报告帮你避坑了吗?

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